用一条SQL语句询问出每门课都大于80 分的上学的小孩子姓名

1   概述

已公布【SqlServer种类】文章如下:

正如多少个难点,假让你能消除,请继续往下看,若无法减轻,请先复习SQL基础知识,再来阅读本篇小说。本篇作品深度中等左右。

Q1:表StudentScores如下,用一条SQL语句询问出每门课都大于80 分的学员姓名

图片 1

Q2:表DEMO_DELTE如下,删除除了活动编号分歧, 别的都一样的学员冗余新闻

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Q3:Team表如下,甲乙丙丁为多少个球队,今后多个球对实行较量,用一条sql 语句突显全数相当的大可能率的竞赛组合

图片 3

Q4:请挂念如下SQL语句在Microsoft SQL
Server 引擎中的逻辑管理顺序

1 USE TSQLFundamentals2008
2 
3 SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) numorders
4 FROM Sales.Orders
5 WHERE custid=71
6 GROUP BY empid,YEAR(orderdate)
7 HAVING  COUNT(*)>1
8 ORDER BY empid,orderyear

本篇文章将深入分析平时查询进度中,涉及到的管理逻辑子句,首要包含FROM,WHERE,GROUP
BY,HAVING,SELECT,O奥德赛DE凯雷德 BY,TOP,OVE路虎极光等子句。

2   SELECT语句的成分

2.1
常规查询子句和逻辑管理顺序

对数据表进行搜寻查询时,查询语句平时包罗FROM,WHERE,GROUP
BY,HAVING,SELECT,OCRUISERDER
BY,TOP,OVE奇骏等子句,请思索如下例子的逻辑管理顺序。

1 USE TSQLFundamentals2008
2 
3 SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) numorders
4 FROM Sales.Orders
5 WHERE custid=71
6 GROUP BY empid,YEAR(orderdate)
7 HAVING  COUNT(*)>1
8 ORDER BY empid,orderyear

如上代码,在SQL中逻辑管理顺序如下:

USE TSQLFundamentals2008

FROM Sales.Orders
WHERE custid=71
GROUP BY empid,YEAR(orderdate)
HAVING  COUNT(*)>1
SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) numorders
ORDER BY empid,orderyear

 逻辑处理顺序可归咎为如下:

图片 4

注释:

a.在健康编制程序语言中,如c++,java,c#等,程序遵照“从上往下”的次第一步一步地进行,可是在SQL中,SELECT语句所处地方即便在最先阶,却不是在首先实施的;

b.逻辑管理顺序的每一步回去的结果集均是跟着该步语句的下一步语句要实践的结果集;

c.FROM获取数据源(恐怕数据表),WHERE在FROM基础上过滤条件,GROUP
BY在WHERE的功底上遵守起码一列对聚焦实行分组,HAVING在GROUP
BY基础上,对曾经分组的集纳进行过滤,SELECT语句在HAVING基础上探寻,ORAV4DER
BY在SELECT基础上遵照一定原则实行排序;

2.2 
部分查询子句批注

2.2.1   FROM子句

a.用数据库架构在限制代码中的对象名称,纵然无须数据库架构限定,Sql
Server也会隐式深入分析它,代价越来越高,初次之外,假设目的名一样,未有框架结构限定,会产生歧义;
b.FROM * 性能比 FROM
conum_name性能低;
c.FROM查询得到的结果集顺序是随便的;
2.2.2  WHERE子句

a.过滤FROM阶段再次回到的行;
b.WHERE 谓词或逻辑表明式;
c.WHERE子句对查询质量有首要影响,在过滤表明式基础上,Sql
Server会计算使用什么索引来访谈要求的数额;
d.扫描整张表,再次来到全数比相当大希望的行,在客商端过滤,费用相当大,如爆发多量的互连网传输流量;
e.T-SQL使用三值谓词逻辑(true,false,unknown);

2.2.3  GROUP BY子句

a.GROUP
BY阶段将上一阶段逻辑查询处理回来的行按“组”进行组合,每一个组由在GROUP
BY子句中钦命的个成分决定;
b.假使查询语句中涉嫌到分组,那么GROUP
BY阶段之后测全体阶段(包罗HAVING、SELECT以及ORDER
BY)的操作对象将是组,并不是单独的行。每一种组最后表示为查询结果聚集的一行;
c.GROUP
BY阶段之后管理的子句中钦定的享有表明式必需保管为各种组只重返二个标量(单值)。以GROUP
BY列表中的成分为底蕴的表达式满意这一供给,因为依照定义,在每种组中GROUP
BY成分只独一出现三次;
d.聚合函数只为每一种组再次来到二个值,所以多少个要素若是不再GROUP
BY列表中出现,就不得不作为聚合函数(COUNT、SUM、AVG、MIN和MAX)的输入。(注意:若有GROUP
BY子句,聚合函数只操作实际的每组,而非全体组);
e.全体聚合函数都会忽视NULL,但COUNT(*)除外;
f.在聚合函数中,能够动用distinct来拍卖非重复数,如count(distinct
vary);

2.2.4  HAVING子句

a.HAVING子句用于钦定对组进行过滤的谓词或逻辑表明式,那与WHERE阶段对独立的行开展过滤相对应;
b.因为HAVING子句是在对行进行分组后管理的,所以能够在逻辑表明式中援用聚合函数,如
HAVING
COUNT(*)>1,意味着HAVING阶段过滤器只保留包括多行的组;

2.2.5  SELECT 子句

a.SELECT子句用于钦点须求在询问重返的结果集中包涵的性格(列);
b.SELECT子句再次来到列的称谓类型:

  • 平素基高尚在询问的表的一一列
  • 三种办法定义别称,推荐使用AS。<表明式>AS<别称>;<别称>=<表达式>(小名等号 表明式);<表明式> <外号>(表明式 空格 小名)
  • 从没名字的列

c.在关系模型中,全数操作和关联都依据关系代数和关联(集合)中的结果,但在SQL中,情状略有不一样,因SELECT查询并不保障再次回到三个实在的集结(即,由独一行组成的冬辰集聚)。首先,SQL不供给表必需契合集合条件。SQL表能够未有键,行也不料定有所独一性,在这一个景况下表都不是集结,而是多集(multiset)或包(bag)。但尽管正在询问的表具备主键、也合乎集结的准则,针对这几个表的SELECT查询任然可能回到饱含重复的结果。在陈诉SELECT查询的出口时,通常会采取结果集那一个属于,可是,结果集并不一定非得严苛满意数学意义上的集结条件;
d.DISTINCT约束,确认保证行的独一性,删除重复的行;
e.尽量不用SELECT *
格局查询全数列,而尽量用列明;

2.2.6  ORDER BY

a.通晓SQL最根本的一点便是要明了表不保证是平稳的,因为表是为了表示二个集合(假若有重新项,则是多集),而会集是九冬的。那意味着,固然在查询表时不点名一个O路虎极光DER
BY子句,那么纵然查询能够回去一个结实表,但SQL
Server可以随意地按专断顺序对结果张的行举行排序;
b.在O凯雷德DRTB
BY中使用ASC代表升序,DESC代表降序,暗中同意情状是升序;
c.带有O奥德赛DER
BY子句的查询会生成一种ANSI称之为游标(cursor)的结果(一种非关系结果,当中的行具有固定的依次)。在SQL中的某个语言因素和平运动算预期只对查询的表结果开展拍卖,而不能够管理游标,如表表明式和集纳运算;

3    难点答案

 Q1:KEY

 1 --方法1
 2 select distinct studentName 
 3 from StudentScores
 4 where studentName not in 
 5 (
 6 select distinct studentName 
 7 from StudentScores 
 8 where courseGrades<=80
 9 )
10 
11 --方法2
12 select studentName 
13 from StudentScores 
14 group by studentName 
15 having min(courseGrades)>80

 Q2:KEY

1 DELETE DEMO_DELTE
2 WHERE ID 
3 NOT IN(
4 SELECT min(ID) 
5 FROM DEMO_DELTE_2 
6 GROUP BY xuehao,XM,kcbh,kcmc,fs)

Q3:KEY

1 SELECT team1.TeamName,team2.TeamName
2 FROM Team team1,Team team2
3 WHERE team1.TeamName<team2.TeamName

 Q4:KEY

参照第2章分析。

4  仿效文献

【01】Microsoft  SqlServer
2010手艺内部景况:T-SQL 语言基础

【02】Microsoft  SqlServer
二〇一〇才能内部景况:T-SQL 查询

【03】程序猿的SQL优秀

5  版权

 

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