一、Redis提供了怎么悠久化机制,Redis是独立的NoSQL数据库服务器

RDB

半长久化形式(快速照相格局:File-Snap-Shotting,即时间点转储:Point-in-Time Dump),Redis
DataBase
,将数据先存款和储蓄在内部存款和储蓄器,当直接调用save/bgsave命令时或数额修改满意设置的save条件时触发bgsave操作,将内部存款和储蓄器数据二回性写入PRADODB文件。比较吻合患难恢复(Disaster
Recovery),若Redis十分crash,近年来的数量会丢弃。

rdbcompression yes:创建快照时对数据进行压缩  
dbfilename dump.rdb:快照名称
dir ./saveFile/:快照保存路径(AOF文件存放目录)

原理Copy-on-Write(写时复制)技艺

  • Redis forks;
  • 子进度将数据写到有时EnclaveDB文件中;
  • 当子进度达成写索罗德DB文件,用新文件替换旧文件;

该原理保障别的时候复制驭胜DB文件都以相对安全的。

root@qiaozhi:/home/qiaozhi# ps -ef|grep redis
root      3602     1  0 06:41 ?        00:00:01 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
root      3639  2854  0 06:47 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      3677  3660  0 06:51 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/home/qiaozhi# kill -9 3602
root@qiaozhi:/home/qiaozhi# ps -ef|grep redis
root      3639  2854  0 06:47 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      3680  3660  0 06:51 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/home/qiaozhi# cd /usr/local/redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 
3683:C 07 Nov 06:52:03.260 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3683:C 07 Nov 06:52:03.261 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3683, just started
3683:C 07 Nov 06:52:03.261 # Configuration loaded
root@qiaozhi:/usr/local/redis# 

其他

排序

问题:数据库扶助排序,为何要把排序功效放在缓存中落到实处?

  • 排序会增比相当多据库的负载,难以支撑高并发的运用;
  • 在缓存中排序不会遇见表锁定的难点;

    sort key [BY pattern] [LIMIT offset cnt] [GET pattern [GET pattern …]] [asc | desc] [ALPHA] [STORE destination]

  • by:即order by,钦命排序字段,by
    *->子键名;

  • limit:限制排序后回来元素的数量,表示跳过前offset个因素、重临之后的一而再cnt个要素,能够完成分页功用;
  • get:重返钦赐的字段值,get
    *->子键名;
  • store:将排序结果存入钦赐地点;  

事务

Transaction。

  • multi:原子操作,公告Redis,接下去的多少限令属于同一业务;
  • 输入若干指令,存款和储蓄在指令队列中而不会被当下试行;
  • exec:原子操作,通告Redis,属于同一业务的有着命令输入达成,开首实施专门的工作;

管道

pipilining,允许Redis三遍性接收三个指令、推行后一次性再次回到结果,收缩顾客端与Redis服务器的通讯次数、收缩往返时延。类似事情,通过原子操作multi/exec完毕。

先行级队列

blpop/brpop。

 

劳动命令

ping:启动服务连接情况
info:查看server/client配置信息
info commandstats + config resetstat:显示/清除名次调用统计信息
config get/set:获取/设置配信息
flushdb/flushall:删除当前所选/所有数据库中的所有key
save/bgsave:数据保存到硬盘/异步保存
lastsave: 上次成功保存到磁盘的unix时间戳
dbsize:查看所有key的数目 
get/set和mget/mset:获取/设置键
incr/decr和incrby/decrby:自增/自减
exists/type key:键key是否存在/键类型
expire key secondTime:设置键的过期时间
rename oldKey newKey:重命名
ttl key:键key的剩余存活时间
select db_index:选择数据库
move key db_index:将键key移动到指定数据库

图片 1

设置与应用

切实运用:

  • 服务端运行:将下令 redis-server.exe
    redis.windows.conf 写入 .bat 文件,直接运营 StartWithConf.bat 运维服务端;
  • 顾客端运行:直接运营 redis-cli.exe 即可;

    redis.windows.conf:配置文件
    redis-benchmark.exe:Redis读写质量测验工具
    redis-check-aof.exe:aof修复检查日志
    redis-check-dump.exe:dump检查数据库文件
    redis-cli.exe:Redis顾客端程序
    redis-server.exe:Redis服务器程序
    StartWithConf.bat:启动Redis

三、AOF机制的优势和短处:

基本概念

Redis是标准的NoSQL数据库服务器,其License是Apache
License、完全免费。首先看下内部存款和储蓄器数据库的基本概念:

内存数据库

In-Memory DataBase,以内部存款和储蓄器为主要存款和储蓄介质的数码库.

  • 持有的表及索引在内部存款和储蓄器中、消除I/O瓶颈,为采访内存设计最棒访谈方法和目录形式,读写速度快、质量好;
  • 内部存款和储蓄器数据库的容积大小受物理内部存款和储蓄器的限量;
  • 安全性难点是硬伤,帮忙依据政策与磁盘数据库举办数据同步,以及数据库的可靠性复苏机制;

Redis

REmote DIctionary Server(远程字典服务),远程内存数据库(Memory Database + Data Structure
Server),开源的利用ANSI-C语言编写、援救互联网、可依据内部存款和储蓄器亦可持久化的日志型、高品质的key-value数据库,Redis不约定义且不行使表,适应高并发、海量数据存储场景。

  • A persistent key-value database with built-in net interface
    written in ANSI-C for Posix systems.
  • Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value cache
    and store.

下边是Redis协理的5种档期的顺序数据结构的中间图解(图一):

图片 2

redisObject对象是Redis内部的中坚指标,用于表示全体的key和value。

typedef struct redisObject {
    unsigned type:4;  // 数据类型
    unsigned encoding:4;  // 编码方式
    unsigned lru:REDIS_LRU_BITS;   /* lru time (relative to server.lruclock) */
    int refcount;   // 对象的引用计数
    void *ptr;   // 指向真正的存储结构
} robj;

其中,REDIS_LRU_BITS表示当内存超过限度时采取LRU算法清除内部存款和储蓄器中的靶子。redisObject对象的成立在object.c文件中:

robj *createObject(int type, void *ptr) {
    robj *o = zmalloc(sizeof(*o));
    o->type = type;
    o->encoding = OBJ_ENCODING_RAW;
    o->ptr = ptr;
    o->refcount = 1;

    /* Set the LRU to the current lruclock (minutes resolution). */
    o->lru = LRU_CLOCK();
    return o;
}    

Redis的键类型为string,值类型补助:

  •  字符串:string
  •  列表:list
  •  集合:set
  •  有序集合:zset (SortedSet)
  •  散列:hash

切切实实内部存储器结构暗中提示图(图二):

图片 3

参考:Redis数据库入门教程; Redis学习笔记

特点

  • 总体数量In-Momory,作为Memcached的替代者;
  • key-value存款和储蓄系统(Key:数据检索的独一标志、Value:数据存款和储蓄的重大目的),扶助各类别型的value(数据结构服务器);
  • redis的源点是cache,缓存,高速缓存;
  • 数码存储于内部存款和储蓄器中或被安顿为使用虚拟内存;
  • 持久化天性(Persistence):能够长久化到磁盘(周期性把创新数据写入磁盘或把修改操作追加写入记录文件);
  • 主从复制天性(Master/Slave
    Replication):负载均衡,扩张读品质;
  • 客户端分片(Client-Side
    Sharding):数据划分为七个部分,扩充写品质,线性级其他性质升高;
  • 帮衬种种分裂措施的排序;
  • 支撑轻松的事务(仅达成叁遍性实施多条命令的法力,不援救回滚);
  • 支撑设置数据过期时间;

内部存款和储蓄器优化

  • string和数字:Redis内部维护多少个数字池,能够节约存款和储蓄空间,暗中同意 REDIS_SHARED_INTEGERS = 10000 
  • 复杂类型的囤积优化:Redis内部选拔紧密格式存款和储蓄数据(适合集合包涵的Entry异常少并且各样Entry蕴含的Value不是十分短的意况),遍历复杂度下落为O(n)、但节省存款和储蓄空间。以ZIPMap的数据结构为例:

  图片 4

 
在那之中,字段free用于冗余空间,空间换时间、一定景况下防止插入操作引起的扩大体量操作。

  • list、set、hash接纳极度规编码,优化存款和储蓄空间;
  • byte、bit级其他操作:getrange/setrange、getbit/setbit以及bitmap高效存款和储蓄;

Redis .vs.
Memcached

  • 两岸均是高品质键值缓存服务器,Memcached只提供数据缓存服务,Redis提供数据缓存和长久化;
  • Memcached:四线程服务器;Redis:单线程服务器,部分质量通过二十四线程落成;
  • Memcached只帮助一般字符串键;Redis提供丰富的多少存款和储蓄结构,同有时间支持主数据库(Primary
    Database)+ 协助数据库(Auxiliary Database)使用;
  • Memcached:预分配内部存款和储蓄器池方式,Redis:现场报名内部存款和储蓄器的措施存储数据、且能够安顿虚构内部存款和储蓄器

AOF的优势有哪些吧?
1).
该机制得以带来更加高的数量安全性,即数据长久性。Redis中提供了3中一道攻略,即每秒同步、每修改同步和不一齐。事实上,每秒同步也是异步完毕的,其效能也是充足高的,所差的是一旦系统出现宕机现象,那么这一分钟之内修改的数量将会扬弃。而每修改同步,大家得以将其就是共同长久化,即每一趟爆发的数码变化都会被立时记录到磁盘中。能够预知,这种办法在效用上是低于的。至于无同步,无需多言,小编想大家都能正确的领悟它。
2).
由于该机制对日记文件的写入操作使用的是append格局,因而在写入进程中不怕出现宕机现象,也不会损坏日志文件中已经存在的剧情。可是一旦大家本次操作只是写入了一百分之二十额就现身了系统崩溃难题,不用操心,在Redis下叁回开发银行以前,大家得以经过redis-check-aof工具来支持我们化解数量一致性的主题素材。
3).
借使日志过大,Redis能够活动启用rewrite机制。即Redis以append情势不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中,同有时候Redis还大概会成立贰个新的文件用于记录此时期有怎样修改命令被试行。由此在开展rewrite切换时能够越来越好的保险数据安全性。
4).
AOF包括二个格式清晰、易于明白的日志文件用于记录全数的修改操作。事实上,我们也得以经过该公文完毕多少的重新建立。

主干机制

master-slave,为了增加悠久化学工业机械制,在持久化基础上Redis提供复制功效:将三个主服务器(master)数据自动同步到五个从服务器(slave),达成宗旨同步:

  • 纯粹的冗余备份
  • 升级读质量

具体地:

  • 开发银行从服务器,先向主服务器发送SYNC命令;
  • 主服务器收到SYNC命令后fork子进度始起保存快速照相,时期全数发给主服务器的一声令下都会被缓存到内部存款和储蓄器;
  • 快速照相保存完毕后,主服务器把快照和缓存的通令全体发送给从服务器;

  • 从服务器保存收到的快照文件并加载到内存中,然后依次执行收到的缓存命令;

在宗旨同步进度中(异步达成),从服务器不会卡住,时期暗中认可使用同步此前的数据持续响应客商端命令。主从机制帮忙增量同步战略,降低连接断开的重整旗鼓资本。

切切实进行使中一般是:Redis+MySQL

图片 5

root@qiaozhi:/usr/local/redis# vim redis.conf 

文告订阅机制

publish-subscribe,观望者情势,订阅者(Subscriber)订阅频道(Channel),发布者(Publisher)将消息发到钦定频道(Channel),通过这种措施将音信的发送者和接收者解耦,能够完结两个浏览器之间的新闻同步和实时更新。

图片 6

  • 信息的传递是多对多的;
  • 支撑方式匹配;
  • 运维平稳、急忙;

    publish myChannel “xxx”:公布
    subscribe myChannel:订阅
    unsubscribe myChannel:撤销订阅

Redis的Pub/Sub方式允许动态的Subscribe/Unsubscribe,升高系统的灵活性和可扩充性。  

6. Redis的数据备份:

AOF

全持久化形式(日志方式),Append-Only-File,将数据存在内部存款和储蓄器,同一时候调用fsync将本次写操作命令进行日志记录到aof文件,基于Redis网络交互合同的由Redis标准命令组成的可识别的纯文本文件,只允许增添差别意改写。

写策略:暗许并推荐 appendfsync everysec ,速度和平安兼顾。

  • appendfsync always:每提交二个改变命令调用fsync刷新到AOF文件,相当的慢、但特别安全;
  • appendfsync everysec:每秒调用fsync刷新到AOF文件,极快、但大概会丢弃一秒之内的多寡;
  • appendfsync no:依赖OS被动刷新、redis不积极刷新AOF,最快、但安全性差;

AOF最要害的布署便是关于调用fsync追加日志文件长久化数据的效用。磁盘空间满、断电等状态不会影响日志的完整性和可用性。

保存:支持2种方式

  • 调用flushaofbuf,把aof_buf中的命令写入aof文件,再清空aof_buf,步入下二次loop;

    sds aof_buf; / AOF buffer, written before entering the event loop /

  • aof_rewrite:遵照现存的数据库数据反向生成命令,然后把命令写入aof文件中;

加载

fakeClient = createFakeClient();   // 创建伪客户端
while(命令不为空) {
   // 获取一条命令的参数信息 argc, argv
      . . . 
   // 执行
   fakeClient->argc = argc;
   fakeClient->argv = argv;
   cmd->proc(fakeClient);
}

AOF重写

bgrewriteAOF,重新生成一份AOF文件,新的AOF文件只包涵对一样个值的累累操作的尾声一条记下(能够恢复生机数据的矮小指令集),进程和LX570DB类似(Copy-on-Write机制):

  • fork八个子进程,直接遍历旧的AOF文件,将数据写入新的AOF有的时候文件;
  • 在写新文件进度中,全体的新的写操作日志记录在内部存款和储蓄器缓冲区中、同期会写入到原本的AOF文件中;
  • 完了写新文件操作后,发出功率信号文告父进度将内部存储器缓冲区中的写指令贰回性追加到有的时候AOF文件中;
  • 日增完成,Redis将不经常AOF文件作为新AOF文件替代旧AOF文件(调用原子性的rename命令用新的AOF文件代替老的AOF文件); 

当同临时候满意以下2个规格时触发rewrite操作:

auto-aof-rewrite-percentage 100  // 当前写入日志文件的大小占到初始日志文件大小的某个百分比时触发rewrite
auto-aof-rewrite-min-size 64mb   // 本次Rewrite最小的写入数据量

注意,bgrewriteaof和bgsave不可能同一时候实行,防止多个Redis后台进程同一时候对磁盘实行大气的I/O操作。

修复

Redis提供 redis-check-aof.exe 工具协助日志修复效应:

  • 备份坏的AOF文件;
  • 运营redis-check-aof
    –fix修复坏的AOF文件;
  • 用diff
    -u相比多个文本的差距,确认难题点;
  • 重启Redis,加载修复后的AOF文件;

———————悠久化进度进行———————-

运用场景

第一,将Redis与SQL Server/MySQL等比较一下:

  • Redis的持久化是外加作用,且其flushdb、flushall命令会直接清空数据库,
    SQL Server/MySQL的悠久化是骨干功效;
  • Redis全量持久数据从内存到磁盘、大数据下影响属性,SQL
    Server/MySQL增量长久化被涂改的数据;

利用场景

 - 在主页中显示最新的项目列表;
 - 删除和过滤:lrem;
 - 排行榜(Leader Board)及相关问题;
 - 按照用户投票和时间排序;
 - 过期项目处理:unix时间作为得分;
 - 计数(Counting Stuff):INCR,DECR命令构建计数器系统;
 - 特定时间内的特定项目:Redis特色特性;
 - 实时分析正在发生的情况,用于数据统计与防止垃圾邮件等;
 - Pub/Sub:发布订阅机制;
 - 队列(Priority Queue);
 - 缓存(Caching);  

下一场提交使用Redis中的几点注意事项:

  • keys * —>  scan
  • 提出选取hash
  • expire安装key的共处时间 + volatile-lru战略;
  • Redis所在机械物理内部存款和储蓄器使用最棒不用越过实际内部存储器总的数量的3/5;

以及由此翻阅 ALCA in
Redis-land
 获得的提出:

图片 7

参考:Redis应用场景; Redis小编谈Redis应用场景; Redis应用建议

AOF的劣点有哪些吧?
1). 对于同一数量的多寡集来讲,AOF文件一般要压倒昂科威DB文件。
2).
根据联合攻略的不如,AOF在运作功效上数次会慢于LANDDB。不问可见,每秒同步战略的效用是相比较高的,同步禁止使用战略的频率和大切诺基DB同样便捷。

数据类型

string

图片 8

list

双向链表、允许再度,支持lpush/rpush和lpop/rpop;完结音信队列等;

图片 9

set

不一致意再度,内部是哈希表实现、查找/删除/插入均O(1); 集结提供SINTE奥迪Q7、SUNION、SDIFF分别帮助交集、并集、差集操作。

图片 10

hash

键值对(父键+子键:值)。存款和储蓄键key的多少个属性数据,完全能够用Json格式存款和储蓄、直接作为string类型操作,但对质量有影响,所以Redis建议Hash类型。

图片 11 

正如,图一是惯常的key/value结构,要求封装一个指标保存value的音讯;图二是Redis的Hash类型:

图片 12

zset

有序键值对(父键+成员:分值),键值对实际是成员和分值(Member-Score)的映射关系(字符串成员member与浮点数分值score之间的有序映射,按分值大小排序),分值必得为浮点数; 不仅能够依赖成员访问成分(同散列),又足以依附分值按序访问元素结构。

图片 13

4. AOF的配置:
在Redis的布署文件中存在两种共同格局,它们分别是:
appendfsync always #每一遍有数量修改发生时都会写入AOF文件。
appendfsync everysec #每分钟同步一遍,该攻略为AOF的缺省计谋。
appendfsync no #并未有一齐。高效可是数量不会被长久化。

安插文件

redis.windows.conf

Redis服务端的运作参数全体靠配置文件落到实处,此处详细介绍Redis配置文件的多少个关键参数:

network

  • bind 127.0.0.1:绑定地址(外网连接:0.0.0.0)  
  • port 6379:暗中认可绑定本机的6379端口;
  • timeout:连接超时时间(秒)
  • requirepass pass:配置redis连接认证密码

general

  • loglevel
    debug/notice/warning/verbose:日志等级(开拓测验/生产意况/只记录警告错误消息/详细音讯)
  • logfile
    ./Logs/redis_log.txt:日志文件保留路线
  • databases 16:数据库数量,默许0

snapshotting

  • save TimeInterval ChangeCnt

append only mode

  • appendonly yes:开启命令日志形式;

limits

  • maxclients 64:最明斯克接数,0为不限量
  • maxmemory <bytes>:内部存款和储蓄器清理临界值
  • maxmemory-policy
    volatile-lru:内部存款和储蓄器清理采取的私下认可战术,对安装过期时间的key实行LRU算法删除

2. Dump快速照相的建制:
1). Redis先fork子进程。
2). 子进度将快速照相数据写入到一时大切诺基DB文件中。
3). 当子进度实现数据写入操作后,再用一时文件替换老的文件。

Redis for C#

初识Redis时接触到的.Net-Redis组件是ServiceStack.Redis,其V3类别的新颖版本是:ServiceStack.Redis.3.9.29.0

ServiceStack.Redis

ServiceStack.Common.dll
ServiceStack.Interfaces.dll
ServiceStack.Redis.dll
ServiceStack.Text.dll

叩问RedisClient类的现实性新闻:

  • 基本操作

    public void Init();
    public bool ContainsKey(string key);
    public bool Remove(string key);
    public void RemoveByPattern(string pattern);
    public void RemoveByRegex(string pattern);
    public IEnumerable GetKeysByPattern(string pattern);
    public List SearchKeys(string pattern);
    public List GetAllKeys(); // 数据库内的全部键(慎用)
    public string GetRandomKey();
    public T Get(string key);
    public IRedisTypedClient As(); // / 重要 /
    public bool Add(string key, T value [, DateTime expiresAt]); // [设置过期时间]
    public bool Add(string key, T value [, TimeSpan expiresIn]);
    public bool Set(string key, T value [, DateTime expiresAt]); // [设置过期时间]
    public bool Set(string key, T value [, TimeSpan expiresIn]);
    public bool ExpireEntryAt(string key, DateTime expireAt); // 设置过期时间
    public bool ExpireEntryIn(string key, TimeSpan expireIn);
    public TimeSpan Get提姆eToLive(string key); // TTL时间
    public long DecrementValue(string key); // 减
    public long DecrementValueBy(string key, int count);
    public long IncrementValue(string key); // 增
    public long IncrementValueBy(string key, int count);

  • string

    public long GetStringCount(string key);
    public string GetValue(string key);
    public void SetValue(string key, string value [, TimeSpan expireIn]);
    public void RenameKey(string fromName, string toName);
    public int AppendToValue(string key, string value);
    public string GetAndSetValue(string key, string value);
    public string GetSubstring(string key, int fromIndex, int toIndex);
    public List GetValues(List keys);
    public Dictionary GetValuesMap(List keys);

  • List  

    // 基本操作
    public int GetListCount(string listId);
    public int RemoveItemFromList(string listId, string value);
    public string RemoveStart/End/AllFromList(string listId);
    public void SetItemInList(string listId, int listIndex, string value);
    public void AddItemToList(string listId, string value);
    public void AddRangeToList(string listId, List values);
    public List GetAllItemsFromList(string listId);
    public string GetItemFromList(string listId, int listIndex);
    public List GetRangeFromList(string listId, int startingFrom, int endingAt);
    public List GetRangeFromSortedList(string listId, int startingFrom, int endingAt);
    public List GetSortedItemsFromList(string listId, SortOptions sortOptions);
    public List GetValues(List keys);
    public Dictionary GetValuesMap(List keys);
    // List作为队列
    public void EnqueueItemOnList(string listId, string value);
    public string DequeueItemFromList(string listId);
    // List作为栈
    public void PushItemToList(string listId, string value);
    public string PopItemFromList(string listId);
    public string PopAndPushItemBetweenLists(string fromListId, string toListId);

  • Set

    public int GetSetCount(string setId);
    public bool SetContainsItem(string setId, string item);
    public void RemoveItemFromSet(string setId, string item);
    public void AddItemToSet(string setId, string item);
    public void AddRangeToSet(string setId, List items);
    public HashSet GetAllItemsFromSet(string setId);
    public string GetRandomItemFromSet(string setId);
    public List GetSortedEntryValues(string setId, int startingFrom, int endingAt);
    public HashSet GetDifferencesFromSet(string fromSetId, params string[] withSetIds);
    public HashSet GetIntersectFromSets(params string[] setIds);
    public HashSet GetUnionFromSets(params string[] setIds);
    public void StoreDifferencesFromSet(string intoSetId, string fromSetId, params string[] withSetIds);
    public void StoreIntersectFromSets(string intoSetId, params string[] setIds);
    public void StoreUnionFromSets(string intoSetId, params string[] setIds);
    public void MoveBetweenSets(string fromSetId, string toSetId, string item);
    public string PopItemFromSet(string setId); 

  • Hash

    public int GetHashCount(string hashId);
    public bool HashContainsEntry(string hashId, string key);
    public bool RemoveEntryFromHash(string hashId, string key);
    public bool SetEntryInHash(string hashId, string key, string value);
    public List GetHashKeys(string hashId);
    public List GetHashValues(string hashId);
    public Dictionary GetAllEntriesFromHash(string hashId);
    public string GetValueFromHash(string hashId, string key);
    public List GetValuesFromHash(string hashId, params string[] keys);
    public T GetFromHash(object id);

  • SortedSet(zset)

    public int GetSortedSetCount(string setId);
    public bool SortedSetContainsItem(string setId, string value);
    public bool RemoveItemFromSortedSet(string setId, string value);
    public bool AddItemToSortedSet(string setId, string value [, double score]);
    public bool AddRangeToSortedSet(string setId, List values [, double score]);
    public List GetRangeFromSortedSet(string setId, int fromRank, int toRank);
    public IDictionary GetRangeWithScoresFromSortedSet(string setId, int fromRank, int toRank);
    public List GetAllItemsFromSortedSetDesc;
    public IDictionary GetAllWithScoresFromSortedSet(string setId);

里面,方法 public IRedisTypedClient<T>
As<T>(); 搭配接口 public interface
IRedisTypedClient<T> : IEntityStore<T>{} 和
public interface IEntityStore<T>{}
中提供的方法能够造成各类操作。

在V3.0版本的底子上,其V4.0版本 ServiceStack.Redis-4.0.52 提供了更加多的章程:

  • Scan方法;
  • 获得设置配置新闻;
  • 支持Lua脚本; 

    public RedisText Custom(params object[] cmdWithArgs); // 实行命令
    public RedisClient CloneClient();
    public string GetClient();
    public void SetClient(string name);
    public void KillClient(string address);
    public void ChangeDb(long db);
    public DateTime GetServerTime();
    public DateTime ConvertToServerDate(DateTime expiresAt);
    public List> GetClientsInfo();
    public string GetConfig(string configItem);
    public void SetConfig(string configItem, string value);
    public void SaveConfig();
    public void ResetInfoStats();

其中,Custom()方法能够推行绝大好多的Redis命令,ServiceStack.Redis.Commands概念命令,用于Custom()方法的第3个参数:

public static class Commands{   
        public static readonly byte[] CommandName;
}   

参考

StackExchange.Redis

是因为ServiceStack.Redis的V4.0版本商业化初叶收取薪金,推荐应用:StackExchange.Redis

StackExchange.Redis是专为.Net/C#的Redis客商端API,近来被StackOverFlow使用、微软官方RedisSessionStateProvider也应用StackExchange.Redis达成。

StackExchange.Redis的基本是ConnectionMultiplexer类(线程安全),在命名空间StackExchange.Redis中定义,封装了Redis服务的操作细节,该类的实例被全体应用程序域分享和起用。

ConnectionMultiplexer redisClient = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
IDatabase db = redisClient .GetDatabase();

其基础和选用待学习…

参考

 


参考

5. 怎么着修复坏损的AOF文件:
1). 将现存已经坏损的AOF文件额外拷贝出来一份。
2). 推行”redis-check-aof –fix
<filename>”命令来修复坏损的AOF文件。
3). 用修复后的AOF文件再一次开动Redis服务器。

持久化

内部存款和储蓄器提供主存款和储蓄帮忙、硬盘作持久性存款和储蓄。暗中同意开启WranglerDB方式,暗许优先加载AOF文件。二次性将数据加载到内部存款和储蓄器中,叁遍性预热。

问题:当服务器被关闭时,服务器内部存款和储蓄器存款和储蓄的数额将往哪儿去跟何人?

RDB .vs. AOF

  • EscortDB格局二进制格局存款和储蓄数据,文件一点都不大且格式紧密(传祺DB文件的累积格式和Redis数据在内存中的编码格式一致)、加载速度快;AOF形式文本文件扩展写操作命令,文件十分的大、新闻冗余,加载速度慢,但rewrite命令会压缩aof文件;
  • 汉兰达DB方式按陈设的save战略实现定时批量数额存款和储蓄、功用相对较高;AOF格局准实时日志记录、功效相对非常的低;
  • 比较LacrosseDB方式,AOF情势可信赖性较高、最少的数码错失和较高的数据苏醒工夫;

不重启Redis从奥迪Q5DB形式切换成AOF模式

redis-cli> config set appendonly yes:启用AOF
redis-cli> config set save "":关闭RDB

参考:Redis数据悠久化; Redis笔者:深度解析Redis悠久化

 

  

(也足以调用save大概gbsave将数据保存到.rdb文件中 
 参谋:http://www.runoob.com/redis/redis-backup.html)
  在Redis中大家得以经过copy的章程在线备份正在运作的Redis数据文件。那是因为君越DB文件一旦被扭转之后就不会再被修改。Redis每一趟都以将新型的数目dump到叁个有时文件中,之后在应用rename函数原子性的将不经常文件改名称叫本来的数据文件名。由此大家能够说,在大肆时刻copy数据文件都以平安的和同等的。鉴于此,大家就能够通过创制cron
job的点子定期备份Redis的数据文件,并将备份文件copy到安全的磁盘介质中。

PRADODB存在哪些优势呢?
1).
一旦接纳该方法,那么你的漫天Redis数据库将只含有二个文件,那对于文本备份来说是不行健全的。举个例子,你可能计划种种小时归档一回近年来24小时的数量,同不常候还要每一日归档叁遍方今30天的数目。通过那样的备份计谋,一旦系统出现患难性故障,大家得以特别轻便的张开苏醒。
2).
对于灾殃苏醒来讲,牧马人DB是可怜不易的选拔。因为大家能够非常轻巧的将一个单独的公文收缩后再改造到别的存款和储蓄介质上。
3).
品质最大化。对于Redis的劳务进程来说,在开班长久化时,它独一须求做的只是fork出子进程,之后再由子进程完结那几个长久化的行事,那样就能够不小的幸免服务进程实行IO操作了。
4). 比较于AOF机制,假如数额集十分大,科雷傲DB的运维功能会更加高。

 

二、库罗德DB机制的优势和劣点:

  redis协理二种方法的长久化,一种是OdysseyDB,另一种是AOF。能够独自行使当中一种可能结合使用。

2.AOF漫长化测量试验

 首先清空数据库:

127.0.0.1:6379> flushall
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)

在Redis的安排文件中设有三种共同方式,它们各自是:

appendfsync always #每次有数据修改发生时都会写入AOF文件。
appendfsync everysec #每秒钟同步一次,该策略为AOF的缺省策略。
appendfsync no #从不同步。高效但是数据不会被持久化。

 

 (1)开启AOF持久化

暗许配置:

图片 14

 

 修改配置开启AOF

图片 15

 

 

 (2)修改同步格局(暗许正是每秒记一遍)

图片 16

 

(3) 重写机制:(也便是将aof文件重新整理一下)

  达到64M后头每升高百分百重写三遍

 

图片 17

 

 

 

(4)测量检验AOF悠久化操作

  1.   重启redis服务并查阅/var/redis目录(aof文件的退换地点与地点CR-VDB持久化的公文生成地方叁个索引)

    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ps -ef | grep redis
    root 3639 2854 0 06:47 pts/1 00:00:00 ./bin/redis-cli
    root 4089 1 0 07:57 ? 00:00:00 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
    root 4137 3763 0 08:01 pts/0 00:00:00 grep –color=auto redis
    root@qiaozhi:/usr/local/redis# kill -9 4089
    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf
    4139:C 07 Nov 08:02:16.404 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
    4139:C 07 Nov 08:02:16.404 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=4139, just started
    4139:C 07 Nov 08:02:16.404 # Configuration loaded
    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ls /var/redis/
    appendonly.aof dump.rdb

    此时:appendonly.aof文件是空的。

  2.顾客端推行三次redis操作:

127.0.0.1:6379> set a test
OK
127.0.0.1:6379> lpush lkey1 aaa bbb ccc
(integer) 3

 

   3.劳务器端重新查看appendonly.aof文件

root@qiaozhi:/usr/local/redis# less /var/redis/appendonly.aof 
*2
$6
SELECT
$1
0
*3
$3
set
$1
a
$4
test
*5
$5
lpush
$5
lkey1
$3
aaa
$3
bbb
$3
ccc

  解释:  *2   *3   * 5分别代表那条命令攻克的行数

*2: select  0    使用暗许的redis数据库

*3: set a test

*5 lpush lkey1 aaa bbb ccc

 

也正是redis会办事处方的aof文件再一次施行脚本进行数据的回涨。 

   (4)服务器端重新启航redis服务

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ps -ef | grep redis
root      3639  2854  0 06:47 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      4140     1  0 08:02 ?        00:00:01 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
root      4195  3763  0 08:10 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# kill -9 4140
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf
4197:C 07 Nov 08:10:35.648 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
4197:C 07 Nov 08:10:35.649 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=4197, just started
4197:C 07 Nov 08:10:35.649 # Configuration loaded

  (5)顾客端举行查看数据(数据还是存在表达进行了数额的长久化操作)

not connected> keys *
1) "lkey1"
2) "a"

  

 (5)测量检验AOF文件的重写(对AOF文件实行削减,对数据开展拍卖)

  •   客商端多次操作redis

    127.0.0.1:6379> set int 1
    OK
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 4
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 5
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 6
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 7
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 8
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 9
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 10
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 11
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 12
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 13
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 14
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 15
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 16
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 17
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 18
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 19
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 20
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 21
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 22
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 23
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 24
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 25
    127.0.0.1:6379> incrby int 1
    (integer) 26
    127.0.0.1:6379> get a
    “test”
    127.0.0.1:6379> get int
    “26”

 

  •  服务器端查看appendonly.aof内容:

    root@qiaozhi:/usr/local/redis# more /var/redis/appendonly.aof
    2
    $6
    SELECT
    $1
    0
    3
    $3
    set
    $1
    a
    $4
    test
    5
    $5
    lpush
    $5
    lkey1
    $3
    aaa
    $3
    bbb
    $3
    ccc
    2
    $6
    SELECT
    $1
    0
    3
    $3
    set
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    1
    3
    $6
    incrby
    $3
    int
    $1
    ………….

  

  •   服务器端查看appendonly.aof大小:

图片 18

 

 

(2)客商端重写AOF文件:(整理AOF文件,只保留AOF的结果,多次increby 变为结果)

127.0.0.1:6379> bgrewriteaof
Background append only file rewriting started
127.0.0.1:6379> 

  

 (3)服务端重新查看AOF文件大小与内容

大小:

 

图片 19

 

内容:(操作已经进行联合)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# more /var/redis/appendonly.aof 
*2
$6
SELECT
$1
0
*3
$3
SET
$3
int
$2
37
*5
$5
RPUSH
$5
lkey1
$3
ccc
$3
bbb
$3
aaa
*3
$3
SET
$1
a
$4
test

  

   注意:

    假设必要将redis数据库从一台服务器复制到另一台服务器,能够将aof文件和rdb文件实行拷贝,复制到另一台机械的redis专门的学问目录上边,私下认可优先加载aof文件。

图片 20

 

1). RDB持久化:(Redis asynchronously dumps the dataset )
  该机制是指在钦点的时间距离内将内部存款和储蓄器中的多少集快速照相写入磁盘。
2). AOF持久化:( Append Only File)
  该机制将以日记的样式记录服务器所拍卖的每一个写操作,在Redis服务器运行之初会读取该公文来重新营造数据库,以管教运营后数据库中的数据是总体的。
3). 无悠久化:
  大家得以经过安排的主意禁止使用Redis服务器的长久化功用,那样我们就能够将Redis视为四个功效压实版的memcached了。
4). 同期利用AOF和魅影DB。

 

 

1.君越DB长久化测量检验 

 

(1)修改配置文件CR-VDB持久化频率

暗中认可配置:

图片 21

 

解释:将60 10000改为60 100

指定在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件,可以多个条件配合

    save <seconds> <changes>

    Redis默认配置文件中提供了三个条件:

    save 900 1

    save 300 10

    save 60 100

    分别表示900秒(15分钟)内有1个更改,300秒(5分钟)内有10个更改以及60秒内有100个更改。

  

(2)修改rdb文件的转换目录:

默认配置:

图片 22

 

 

将rdb文件的变动目录改为/var/redis目录下(var目录用于寄放系统时常变化的文书)

图片 23

 

 

 (3)重启redis服务开展测量检验:

 重启:(由于贫乏/var/redis目录而报错)

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 

*** FATAL CONFIG FILE ERROR ***
Reading the configuration file, at line 253
>>> 'dbfilename /var/redis/dump.rdb'
dbfilename can't be a path, just a filename

 

剔除redis目录下的dump.rdb并且成立/var/redis/目录后重启

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ls
bin  dump.rdb  redis.conf
root@qiaozhi:/usr/local/redis# rm dump.rdb 
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ls
bin  redis.conf
root@qiaozhi:/usr/local/redis# mkdir /var/redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 
3839:C 07 Nov 07:18:40.944 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3839:C 07 Nov 07:18:40.945 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3839, just started
3839:C 07 Nov 07:18:40.945 # Configuration loaded

 

(4)顾客端测量试验是还是不是有key

127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)

  

(5)测试RDB持久化

  1. redis质量检验工具实行3000次命令

    root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-benchmark -n 2000

  2.用户端测量检验是或不是有key

127.0.0.1:6379> keys *
1) "mylist"
2) "myset:__rand_int__"
3) "counter:__rand_int__"
4) "key:__rand_int__"

  3.闭馆服务注重启

root@qiaozhi:/usr/local/redis# kill -9 3840
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf
3913:C 07 Nov 07:30:02.418 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3913:C 07 Nov 07:30:02.418 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3913, just started
3913:C 07 Nov 07:30:02.419 # Configuration loaded

  4.客户端查看是还是不是有数据(服务注重启之后如故有数量表达被持久化)

127.0.0.1:6379> keys *
1) "mylist"
2) "key:__rand_int__"
3) "counter:__rand_int__"
4) "myset:__rand_int__"

  

 

0.编辑redis.conf 将redis的开发银行设置为后台运营(守护进程)

一、Redis提供了怎么长久化学工业机械制:

  

四、其它:

  redis的高质量是因为其抱有数据都留存了内部存款和储蓄器中
,为了使redis在重启之后数据还是不舍弃,需求将数据同步到硬盘中,这一经过就是长久化。

  优先装载AOF(数据更全,有越来越好的长久化保险吗,福睿斯DB有望有失一部分多少)

杀掉进程重新张开进程测量试验:

测验:开启redis服务并测量检验进度是还是不是有redis(设置为照拂进程后在开启之后写别的命令不会耳闻则诵守护进度)

1. Snapshotting:
缺省事态下,Redis会将数据集的快速照相dump到dump.rdb文件中。其它,我们也足以经过布置文件来修改Redis服务器dump快速照相的效用,在开发6379.conf文件之后,大家寻觅save,能够看来上边包车型客车配备新闻:
save 900 1
#在900秒(15分钟)之后,借使至少有1个key发生变化,则dump内部存款和储蓄器快速照相。
save 300 10
#在300秒(5分钟)之后,要是至少有十一个key产生变化,则dump内部存款和储蓄器快速照相。
save 60 10000
#在60秒(1分钟)之后,假设至少有一千0个key产生变化,则dump内部存款和储蓄器快速照相。

root@qiaozhi:/usr/local/redis# ./bin/redis-server redis.conf 
3601:C 07 Nov 06:41:19.801 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
3601:C 07 Nov 06:41:19.802 # Redis version=4.0.2, bits=32, commit=00000000, modified=0, pid=3601, just started
3601:C 07 Nov 06:41:19.802 # Configuration loaded
root@qiaozhi:/usr/local/redis# ps -ef|grep redis
root      3600  2854  0 06:41 pts/1    00:00:00 ./bin/redis-cli
root      3602     1  0 06:41 ?        00:00:00 ./bin/redis-server 127.0.0.1:6379
root      3609  3518  0 06:41 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
root@qiaozhi:/usr/local/redis# 

CR-VDB又存在哪些瑕玷呢?
1).
假设你想保险数据的高可用性,即最大限度的幸免数据遗失,那么途乐DB将不是几个很好的接纳。因为系统一旦在定期长久化以前出现宕机现象,以前未有来得及写入磁盘的数额都将错过。
2). 由于索罗德DB是经过fork子进度来扶持完毕数据长久化工作的,由此,假如当数码集十分的大时,大概会招致整个服务器停止服务几百皮秒,乃至是1分钟。

3. AOF文件:
地点已经三回九转讲过,LacrosseDB的快速照相定期dump机制不能保障很好的数据持久性。假如大家的应用确实不行关爱此点,大家得以考虑采纳Redis中的AOF机制。对于Redis服务器来说,其缺省的编写制定是大切诺基DB,假诺急需接纳AOF,则必要修改配置文件中的以下条约:
将appendonly no改为appendonly yes
从未来起,Redis在每叁遍收受到多少修改的吩咐之后,都会将其扩充到AOF文件中。在Redis下二次重复运行时,供给加载AOF文件中的消息来构建新型的数码到内部存款和储蓄器中。

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